Particle swarm optimization with oscillation control (Record no. 55799)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 01752naa a2200241 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170419.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2009 xx o 000 0 eng d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M6599 |
-- | 6738 |
-- | DIF006017 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | López, Javier |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Particle swarm optimization with oscillation control |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 archivo (438,3 kB) |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | Particle Swarm Optimization (PSO) is a metaheuristic that has been successfully applied to linear and non-linear optimization problems in functions with discrete and continuous domains. This paper presents a new variation of this algorithm - called oscPSO - that improves the inherent search capacity of the original (canonical) version of the PSO algorithm. This version uses a deterministic local search method whose use depends on the movement patterns of the particles in each dimension of the problem. The method proposed was assessed by means of a set of complex test functions, and the performance of this version was compared with that of the original version of the PSO algorithm. In all cases, the oscPSO variation equaled or surpassed the performance of the canonical version of the algorithm. |
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL | |
Encabezamiento principal del original | Annual conference on genetic and evolutionary computation GECCO 09 (11º : 2009 : Montreal, Canadá) Proccedings ACM, Nueva York, 2009, pp.1751-1752. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | COMPUTACIÓN EVOLUTIVA |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | OPTIMIZACIÓN |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Lanzarini, Laura Cristina |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | De Giusti, Armando Eduardo |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://dx.doi.org/10.1145/1569901.1570141">http://dx.doi.org/10.1145/1569901.1570141</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Capítulo de libro |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Colección | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Fecha visto por última vez | Identificador Uniforme del Recurso | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Recurso en Línea | Biblioteca digital | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | A0356 | 11/03/2025 | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=626 | 11/03/2025 | Capítulo de libro |