ALENA : (Record no. 56046)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01982naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170426.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2004 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M6860
-- 6995
-- DIF006265
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Corbalán, Leonardo César
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título ALENA :
Resto del título adaptive-length evolving neural arrays
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (164,7 KB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Evolving neural arrays (ENA) have proved to be capable of learning complex behaviors, i.e., problems whose solution requires strategy learning. For this reason, they present many applications in various areas such as robotics and process control. Unlike conventional methods -based on a single neural network- ENAs are made up of a set of networks organized as an array. Each of them represents a part of the expected solution. This work describes a new method, ALENA, that enhances the solutions obtained by solving the main deficiencies of ENA since it eases the obtaining of specialized components, does not require the explicit decomposition of the problem into subtasks, and is capable of automatically adjusting the arrays length for each particular use. The measurements of the proposed method -applied to problems of obstacle evasion and objects collection- show the superiority of ALENA in relation to the traditional methods that deal with populations of neural networks. SANE has been used in particular as a comparative referent due to its high performance. Eventually, conclusions and some future lines of work are presented.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Journal of Computer Science & Technology, 4(1), pp. 59-65
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada ALGORITMOS GENÉTICOS
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona De Giusti, Armando Eduardo
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://goo.gl/nBsq60">http://goo.gl/nBsq60</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0600 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=895 11/03/2025 Capítulo de libro