Analysis of RAPL energy prediction accuracy in a matrix multiplication application on shared memory (Record no. 56873)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02007naa a2200265 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170453.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2017 xx r 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7768
-- 7986
-- DIF007098
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Paniego, Juan Manuel
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Analysis of RAPL energy prediction accuracy in a matrix multiplication application on shared memory
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (547,1 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. In recent years, energy consumption has emerged as one of the biggest issues in the development of HPC applications. The traditional approach of parallel and distributed computing has changed its perspective from looking for greater computational efficiency to an approach that balances performance with energy consumption. As a consequence, different metrics and measurement mechanisms have been implemented to achieve this balance. The objective of this article focuses on monitoring and analyzing energy consumption for a given application through physical measurements and a software interface based on hardware counters. A comparison of the energy values gathered by Intel RAPL versus physical measurements obtained through the processor power source is presented. These measurements are applied during the execution of a classic matrix multiplication application. Our results show that, for the application being considered, the average power required by the processor has an error of up to 22% versus the values predicted by RAPL.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Argentine Congress of Computer Science. CACIC 2017 (23ro : 2017 : La Plata, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada HARDWARE
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado consumo de energía
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gallo, Silvana Lis
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pi Puig, Martín
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chichizola, Franco
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona De Giusti, Laura Cristina
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Balladini, Javier Aldo
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
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