Stock returns forecast : (Record no. 56884)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01578naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170453.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2018 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M7780
-- 7997
-- DIF007109
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Iglesias Caride, Martín
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Stock returns forecast :
Resto del título an examination by means of artificial neural networks
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (401,0 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The validity of the Efficient Market Hypothesis has been under severe scrutiny since several decades. However, the evidence against it is not conclusive. Artificial Neural Networks provide a model-free means to analize the prediction power of past returns on current returns. This chapter analizes the predictability in the intraday Brazilian stock market using a backpropagation Artificial Neural Network. We selected 20 stocks from Bovespa index, according to different market capitalization, as a proxy for stock size. We find that predictability is related to capitalization. In particular, larger stocks are less predictable than smaller ones.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Complex Systems: Solutions and Challenges in Economics, Management and Engineering, 125, pp. 399-410.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado índice Bovespa
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bariviera, Aurelio F.
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-69989-9_23">https://doi.org/10.1007/978-3-319-69989-9_23</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0935 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1680 11/03/2025 Capítulo de libro