Evaluation of open information extraction methods using Reuters-21578 database (Record no. 56894)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 01638naa a2200229 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170453.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2018 xx o 000 0 eng d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M7791 |
-- | 8007 |
-- | DIF007119 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Rodríguez, J. M. |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Evaluation of open information extraction methods using Reuters-21578 database |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 archivo (375,3 kB) |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | The following article shows the precision, the recall and the F1-measure for three knowledge extraction methods under Open Information Extraction paradigm. These methods are: ReVerb, OLLIE and ClausIE. For the calculation of these three measures, a representative sample of Reuters-21578 was used; 103 newswire texts were taken randomly from that database. A big discrepancy was observed, after analyzing the obtained results, between the expected and the observed precision for ClausIE. In order to save the observed gap in ClausIE precision, a simple improvement is proposed for the method. Although the correction improved the precision of Clausie, ReVerb turned out to be the most precise method; however ClausIE is the one with the better F1-measure. |
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL | |
Encabezamiento principal del original | International Conference on Machine Learning and Soft Computing (2da : 2018 : Phu Quoc, Vietnam) |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Merlino, Hernán |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Pesado, Patricia Mabel |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | García-Martínez, Ramón |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3184066.3184099">http://dx.doi.org/10.1145/3184066.3184099</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Capítulo de libro |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Colección | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Fecha visto por última vez | Identificador Uniforme del Recurso | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Recurso en Línea | Biblioteca digital | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | A0943 | 11/03/2025 | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=1688 | 11/03/2025 | Capítulo de libro |