Generación de texto estructurado en español para batallas de freestyle utilizando modelos de Deep Learning (Record no. 57305)
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000 -CABECERA | |
---|---|
campo de control de longitud fija | 02871nam a2200241 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170507.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2021 ag a om 000 0 spa d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M8238 |
-- | 8458 |
-- | DIF007531 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Dal Bianco, Pedro Alejandro |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | Generación de texto estructurado en español para batallas de freestyle utilizando modelos de Deep Learning |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. | |
Fecha de publicación, distribución, etc. | 2021 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 archivo (2,88 MB) : |
Otras características físicas | il. col. |
502 ## - NOTA DE TESIS | |
Nota de tesis | Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021. |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
Nota de contenido con formato | 1. Introducción -- 1.1. Resumen -- 1.2. Motivación -- 1.3. Objetivos -- 1.4. Organización del documento -- 2. Deep Learning -- 2.1. Modelos lineales -- 2.1.1. Clasificación binaria -- 2.1.2. Clasificación multiclase -- 2.2. Función de error -- 2.2.1. Entropía Cruzada Categórica -- 2.3. Descenso de Gradiente -- 2.3.1. Sobreajuste -- 2.4. Redes neuronales -- 2.4.1. Funciones de activación -- 2.4.2. Entrenamiento de redes neuronales - Back-propagation -- 2.4.3. Dropout -- 2.4.4. Transfer Learning -- 2.5. Redes neuronales recurrentes -- 2.5.1. RNNs bidireccionales -- 2.5.2. Arquitecturas con compuertas -- 3. Procesamiento de Lenguaje Natural -- 3.1. Preprocesamiento -- 3.1.1. Tokenización -- 3.1.2. Byte Pair Encoding -- 3.2. Representación de documentos -- 3.2.1. Representación con Características Estáticas -- 3.2.2. Representación con Características Dinámicas -- 3.2.3. Representación con Características Aprendidas: Word Embeddings -- 3.2.4. Obtención de vectores de Embeddings -- 3.3. Modelos de Lenguaje - Generación de Lenguaje Natural -- 3.3.1. Modelos de Lenguaje de n-gramas -- 3.3.2. Modelos de Lenguaje Neuronal con ventana fija -- 3.3.3. Modelos de Lenguaje con Redes Neuronales Recurrentes -- 3.4. Generación de texto estructurado -- 3.4.1. Batallas de freestyle -- 3.4.2. Métricas de evaluación -- 3.4.3. Trabajos relacionados -- 4. Desarrollo Realizado -- 4.1. Generación de Base de Datos -- 4.2. Preprocesamiento y análisis de los datos -- 4.2.1. Análisis de vocabulario -- 4.2.2. Tokenización -- 4.3. Modelo de generación de texto -- 4.4. Entrenamiento del modelo de lenguaje -- 4.5. Generación de texto estructurado -- 4.5.1. Organización del texto en estrofas -- 4.5.2. Generación de texto bajo estructura de rima -- 4.5.3. Algoritmo de generación -- 5. Conclusiones y trabajos futuros -- 5.1. Conclusiones generales -- 5.2. Líneas de trabajo futuras -- Bibliografía |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | LENGUAJE NATURAL |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | aprendizaje profundo |
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO | |
Término no controlado | generación de texto estructurado |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Ronchetti, Franco , |
-- | Director/a |
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
Identificador Uniforme del Recurso | <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2196"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2196</a> |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Tesis de posgrado |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Número de inventario | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Código de barras | Fecha visto por última vez | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha | Colección | Identificador Uniforme del Recurso |
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Préstamo a domicilio | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | DIF-04932 | TES 21/02 | DIF-04932 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | ||||||
Recurso en Línea | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | Biblioteca digital | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/118994 | |||||||
Recurso en Línea | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | 11/03/2025 | 11/03/2025 | Tesis de posgrado | Biblioteca digital | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2196 |