SMOTE-BD : (Record no. 57394)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02664naa a2200277 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170511.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2018 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8328
-- 8548
-- DIF007621
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Basgall, María José
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título SMOTE-BD :
Resto del título an exact and scalable oversampling method for imbalanced classification in big data
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (861,3 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. El volumen de datos en las aplicaciones de hoy en día ha significado un cambio en la forma de abordar los problemas de Machine Learning. De hecho, el escenario Big Data implica restricciones de escalabilidad que sólo se pueden lograr a través del diseño de modelos inteligentes y el uso de tecnologías distribuidas. En este contexto, las soluciones basadas en la plataforma Spark se han establecido como un estándar de facto. En esta contribución, nos centramos en un marco muy importante dentro de Big Data Analytics, a saber, la clasificación con conjuntos de datos desequilibrados. La principal característica de este problema es que una de las clases está sub-representada y, por lo tanto, generalmente es más complejo encontrar un modelo que la identifique correctamente. Por esta razón, es común aplicar técnicas de preprocesamiento como el sobremuestreo, para equilibrar la distribución de ejemplos en las clases. En este trabajo presentamos SMOTE-BD, un enfoque de preprocesamiento totalmente escalable para la clasificación no balanceada en Big Data. El mismo se basa en una de las soluciones de preprocesamiento más extendidas para la clasificación desequilibrada, a saber, el algoritmo SMOTE, el cual crea nuevas instancias sintéticas de acuerdo con la vecindad de cada ejemplo de la clase minoritaria. Nuestro novedoso desarrollo está hecho para ser independiente de la cantidad de particiones o procesos creados, para lograr un mayor grado de eficiencia. Los experimentos realizados en diferentes conjuntos de datos estándar y de Big Data muestran la calidad del diseño y la implementación propuestos.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Conference Cloud Computing and Big Data (7ª : 2019 : La Plata, Argentina) 
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BIG DATA
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado clasificación no balanceada
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Naiouf, Ricardo Marcelo
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Fernández, Alberto
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Herrera, Francisco
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69464">http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/69464</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1188 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2290 11/03/2025 Capítulo de libro