Optimization of the N-body simulation on Intel’s architectures based on AVX-512 instruction set (Record no. 57404)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02007naa a2200265 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170511.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2019 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8339
-- 8559
-- DIF007631
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Rucci, Enzo
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Optimization of the N-body simulation on Intel’s architectures based on AVX-512 instruction set
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (732,3 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The N-body simulations have become a powerful tool to test the gravitational interaction among particles, ranging from a few bodies to complete galaxies. Even though N-body has already been optimized on many parallel platforms, there are hardly any studies which take advantage of the latest Intel architectures based on AVX-512 instruction set. This SIMD set was initially supported by Intel’s Xeon Phi Knights Landing (KNL) manycore processors launched at 2016. Recently, it has been included in Intel’s general-purpose processors too, starting at the Skylake (SKL) server microarchitecture and now in its successor Cascade Lake (CKL). This paper optimizes the all-pairs N-body simulation on both current Intel platforms supporting AVX-512 extensions: a Xeon Phi KNL node and a server equipped with a dual CKL processor. On the basis of a naive implementation, it is shown how the parallel implementation (can) reach, through different optimization techniques, 2355 and 2449 GFLOPS on the Xeon Phi KNL and the Xeon CKL platforms, respectively.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Argentine Congress of Computer Science, CACIC 2019 (25to : 2019 : Río Cuarto, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada SIMULACIÓN
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado n-body
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado AVX-512
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Moreno, Ezequiel Tomás
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pousa, Adrián
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Chichizola, Franco
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-48325-8_3">https://doi.org/10.1007/978-3-030-48325-8_3</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
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