Redes GANs como técnica de data augmentation para el reconocimiento de lengua de señas (Record no. 57457)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03476nam a2200301 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170512.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2021 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8394
-- 8614
-- DIF007684
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Gaggiotti, William
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Redes GANs como técnica de data augmentation para el reconocimiento de lengua de señas
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2021
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (8,5 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1. Resumen -- 1.2. Motivación -- 1.3. Objetivos -- 1.4. Organización de la tesis -- 2. Aprendizaje Automático -- 2.1. Modelos de regresión -- 2.1.1. Función de costo error cuadrático medio(MSE) -- 2.1.2. Aprendizaje de parámetros -- 2.1.3. Descenso del gradiente (SGD) -- 2.2. Modelos de clasificación -- 2.2.1. Regresión logística -- 2.2.2. Función de costo entropía cruzada -- 2.3. Aprendizaje profundo -- 2.3.1. Redes neuronales -- 2.3.2. Funciones de activación -- 2.3.3. Forward-Propagation/Backward-Propagation -- 2.4. Redes neuronales convolucionales -- 2.4.1. Capas convolucionales -- 2.4.2. Capas de pooling -- 2.4.3. Normalización por lotes -- 2.5. Aumento de datos -- 3. Redes Generativas Adversarias -- 3.1. Función de costo en Redes Generativas Adversarias -- 3.2. Entrenamiento -- 3.3. Dificultades para entrenar GANs -- 3.3.1. No convergencia -- 3.3.2. Gradientes que desaparecen -- 3.3.3. Colapso modal -- 3.3.4. Muestras generadas por la GAN original -- 3.4. Wasserstein GAN -- 3.4.1. La distancia Wasserstein -- 3.4.2. Continuidad de Lipschitz -- 3.4.3. Conseguir que f sea 1-Lipschitz -- 3.4.4. Muestras generadas por WGAN-SN original -- 3.5. GAN Condicional -- 3.5.1. Normalización por Lotes Condicional -- 3.6. GAN de Auto-atención -- 3.6.1. Capas de Auto-atención en SAGAN -- 3.6.2. Comentarios finales sobre SAGAN -- 3.6.3. Muestras generadas por SAGAN original -- 3.7. BigGAN -- 3.7.1. Muestras generadas por BigGAN original -- 3.8. GAN para Aumento de Datos -- 3.8.1. Muestras generadas por DAGAN original -- 3.9. Métricas de evaluación en GANs -- 3.9.1. Puntuación Inception (IS) -- 3.9.2. Distancia Inception de Fréchet (FID) -- 3.9.3. Prueba de la paradoja del cumpleaños en GANs -- 4. Lengua de Señas -- 4.1. Clasificación de gestos -- 4.2. Conjunto de datos de lengua de señas -- 4.2.1. LSA64 -- 4.2.2. ASL Finger Spelling Dataset -- 4.2.3. RWTH-PHOENIX-Weather -- 4.3. Estado del arte -- 5. Experimentos -- 5.1. GANs en LSA16 -- 5.1.1. GAN Básica -- 5.1.2. WCGAN en LSA16 -- 5.1.3. BigGAN en LSA16 -- 5.1.4. Agunos comentarios sobre DAGAN en LSA16 -- 5.2. GANS en ASL Finger Spelling -- 5.2.1. WCGAN en ASL -- 5.2.2. BigGAN en ASL -- 5.2.3. DAGAN en ASL -- 5.3. Discusión -- 6. Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1. Conclusiones -- 6.2. Trabajos futuros -- Bibliografı́a
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TECNOLOGÍAS PARA PERSONAS CON DISCAPACIDADES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada GENERACIÓN DE IMÁGENES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACIÓN
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado aprendizaje profundo
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado redes generativas adversarias (GANs)
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado lengua de señas
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado data augmentation
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ronchetti, Franco ,
-- Director/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2354"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2354</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-04980   TES 21/19 DIF-04980 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/129860
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2354