Modelado e implementación de algoritmos inteligentes de análisis de opinión (Record no. 57756)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 03744nam a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170525.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2023 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8713
-- 8940
-- DIF007984
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tessore, Juan Pablo
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Modelado e implementación de algoritmos inteligentes de análisis de opinión
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2023
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (4,2 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1 Planteo del problema -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Contribuciones -- 1.4 Publicaciones -- 1.5 Organización de la tesis -- 2. Fundamentación teórica -- 2.1 Introducción -- 2.2 Computación Afectiva y Análisis de Sentimientos -- 2.2.1 Definición y tareas involucradas -- 2.2.2 Modelos de representación de emociones existentes -- 2.3 Minería de textos y procesamiento del lenguaje natural -- 2.4 Preprocesamiento del contenido recopilado -- 2.4.1 Filtrado del texto -- 2.4.2 Corrección de errores ortográficos -- 2.4.3 Stemming y lematización -- 2.4.4 Delimitación del texto -- 2.4.5 Etiquetado de las palabras -- 2.5 Esquemas de representación de contenido -- 2.5.1 Esquemas basados en bolsas de palabras/caracteres -- 2.5.2 Esquemas de ponderación del contenido -- 2.5.3 Esquemas basados en neural embeddings -- 2.6 Algoritmos de clasificación de textos basados en ML -- 2.6.1 Máquinas de soporte vectorial -- 2.6.2 Naïve Bayes -- 2.6.3 Redes neuronales -- 3. Estado de la cuestión -- 3.1 Introducción -- 3.2 Conjuntos de datos para el Análisis de Sentimientos -- 3.2.1 Construidos mediante etiquetado manual -- 3.2.2 Construidos con etiquetado automático o semi automático -- 3.3 Métricas para comparación de conjuntos de datos -- 3.4 Métricas de medición del nivel de consenso sobre las categorías -- 3.5 Información contextual para el Análisis de Sentimientos -- 3.6 Conclusiones del capítulo -- 4. Proceso de construcción y validación de conjuntos de datos -- 4.1 Introducción -- 4.2 Descripción general de proceso -- 4.3 Recopilación de el conjunto de datos -- 4.4 Preprocesamiento sobre el conjunto de datos recopilado -- 4.4.1 Tareas de preprocesamiento aplicadas -- 4.4.2 Efectividad del preprocesamiento en la reducción de tokens OOV -- 4.4.3 Preprocesamiento y desempeño de clasificadores basados ML -- 4.5 Selección y validación de las etiquetas del conjunto de datos -- 4.5.1 Selección y filtrado de comentarios -- 4.5.2 Descripción del conjunto de datos -- 4.5.3 Etiquetado y medición del consenso sobre el conjunto de datos -- 4.5.4 Revisión de casos controvertidos -- 4.6 Conclusiones del capítulo -- 4.6.1 Conclusiones acerca de preprocesamiento de conjunto de datos -- 4.6.2 Conclusiones acerca de la selección y validación de etiquetas -- 5. Construcción de clasificadores y utilización de información contextual -- 5.1 Introducción -- 5.2 Selección del formato de representación y el algoritmo de clasificación -- 5.3 Configuración de los clasificadores -- 5.3.1 Efecto de considerar la información contextual -- 5.3.2 Comparación con los resultados obtenidos en otros estudios similares -- 5.4 Conclusiones del capítulo -- 6. Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Contribuciones de la tesis -- 6.2 Trabajos futuros -- Referencias
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado clasificadores de emociones en texto
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Baldassarri, Sandra ,
-- Director/a
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ramón, Hugo Dionisio ,
-- Codirector/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2609"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2609</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05279   TES 23/20 DIF-05279 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital https://doi.org/10.35537/10915/158282
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2609