TreeSpark : (Record no. 57796)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01797naa a2200253 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170527.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2021 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8756
-- 8983
-- DIF008024
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona López, Paula
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título TreeSpark :
Resto del título a distributed tool for progeny analysis based on Spark
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (291,8 kB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Progeny analyses are useful in biological sciences for various purposes, such as improving individuals in new generations or carrying out molecular analysis of the transmission of genetic characteristics. Analyzing these data by making comparisons between individuals of a generation with their offspring is not a trivial task, and increases in complexity as more and more generations are incorporated. In this article, we present TreeSpark, an open source tool to carry out progeny analysis and provides functionality that allows simple access to the information of the individuals and their relations both as progenitors and descendants. This tool is developed as a Python module, which in turn inherits the distributed processing features of Spark, allowing it to process large volumes of progeny information. TreeSpark is compared with other similar tools, finding TreeSpark much simpler to use.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (27mo : 2021 : Salta, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada BIG DATA
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado Spark
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Quiroga, Facundo Manuel
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ronchetti, Franco
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130340">http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130340</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1272 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2651 11/03/2025 Capítulo de libro