Dynamic grouping of vehicle trajectories (Record no. 57824)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01982naa a2200253 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170528.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2022 ag o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8784
-- 9010
-- DIF008052
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Reyes, Gary
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Dynamic grouping of vehicle trajectories
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (2,0 MB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. El volumen de tráfico vehicular de las grandes ciudades se ha incrementado en los últimos años originando problemas de movilidad, por ello el análisis de los datos del flujo vehicular toma importancia para los investigadores. Los Sistemas Inteligentes de transportación realizan el monitoreo y control vehicular recolectando trayectorias GPS, información que brinda en tiempo real la ubicación geográfica de los vehículos. Su procesamiento por medio de técnicas de agrupamiento permite identificar patrones sobre el flujo vehicular. Este trabajo presenta una metodología capaz de analizar el flujo vehicular en un área dada, identificando los rangos de velocidades y manteniendo actualizado un mapa interactivo que facilita la identificación de zonas de posibles atascos. Los resultados obtenidos sobre tres conjuntos de datos de las ciudades de Guayaquil-Ecuador, Roma-Italia y Beijing-China son satisfactorios y representan claramente la velocidad de desplazamiento de los vehículos identificando de manera automática los rangos más representativos para cada instante de tiempo.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Journal of Computer Science & Technology, 2022, 22(2), pp. 141-150.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada FLUJO DE DATOS
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado trayectorias vehiculares
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Estrebou, César Armando
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Bariviera, Aurelio F.
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="https://doi.org/10.24215/16666038.22.e11">https://doi.org/10.24215/16666038.22.e11</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1296 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2678 11/03/2025 Capítulo de libro