Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto (Record no. 57945)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04916nam a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170532.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2024 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8911
-- 9139
-- DIF008174
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Borrelli, Franco Martín
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Exploración del posicionamiento indoor mediante el reconocimiento de objetos con el fin de co-diseñar y co-testear aplicaciones móviles sensibles al contexto
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (6,5 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Maestría en Inteligencia de Datos Orientada a Big Data) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Estructura de la tesis -- 2. Reconocimiento de objetos -- 2.1 ¿Qué es el reconocimiento de objetos? -- 2.2 Enfoques para el reconocimiento de objetos -- 2.2.1 Enfoques basados en Deep Learning -- 2.2.1.1 Detectores de dos etapas (two-stage detectors) -- 2.2.1.2 Detectores de una etapa (one-stage detectors) -- 2.2.1.3 Lightweight Networks -- 2.3 Datasets -- 2.4 Implementación de modelos de reconocimiento de objetos -- 2.5 Reconocimiento de objetos para el posicionamiento -- 2.6 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 3. Tensorflow -- 3.1 Tensorflow Object Detection API -- 3.2 Entrenamiento de modelos en Tensorflow por Transfer Learning -- 3.3 Tensorflow en diferentes entornos -- 3.4 Análisis de los conceptos abordados en este capítulo -- 4. Pruebas de modelos de reconocimiento y detección -- 4.1 Pruebas con modelos pre-entrenados -- 4.1.1 Tensorflow Lite -- 4.1.2 Tensorflow.js -- 4.2 Entrenamiento de un modelo propio -- 4.2.1 Entrenamiento con Tensorflow y transfer learning -- 4.2.2 Entrenamiento con Microsoft Custom Vision -- 4.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 5. Diseño de solución para el posicionamiento por objetos -- 5.1 Consideraciones iniciales -- 5.2 Arquitectura propuesta para el posicionamiento por objetos -- 5.2.1 Módulo de reconocimiento de objetos -- 5.2.2 Módulo de posicionamiento -- 5.3 Registro de evento y uso de métricas -- 5.4 Implementación propuesta -- 5.4.1 Implementación del Posicionamiento por Objetos -- 5.4.2 Implementación del Monitoreo de Eventos -- 5.5 Análisis del Posicionamiento por Objetos y Monitoreo de Eventos -- 6. Posicionamiento por objetos embebido en una Herramienta para el co-diseño y co-testeo in-situ -- 6.1 Aspectos asociados al co-diseño -- 6.2 Implementación de la herramienta de autor -- 6.3 Funcionamiento de la herramienta de autor -- 6.3.1 Configuraciones asociadas al Posicionamiento por objetos -- 6.3.2 Registrar información posicionada (crear) -- 6.3.3 Detectar información posicionada (usar) -- 6.3.4 Monitoreo de Eventos -- 6.3.5 Métricas y estadísticas -- 6.4 Conclusiones del capítulo -- 7. Experiencias de co-diseño y co-testeo usando la herramienta desarrollada -- 7.1 Pruebas con la primera versión de la herramienta -- 7.1.1 Aplicación para un congreso -- 7.1.1.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.1.1.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.1.1.3 Co-diseñar la aplicación para un congreso (crear Información Posicionada) 90 -- 7.1.1.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.1.2 Análisis de las pruebas realizadas -- 7.2 Segunda versión de la herramienta -- 7.3 Pruebas con la segunda versión de la herramienta -- 7.3.1 Aplicación para un congreso -- 7.3.1.1 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.2 Aplicación con curiosidades de la informática -- 7.3.2.1 Armado de la información para el co-diseño -- 7.3.2.2 Decisiones al crear el Espacio de Trabajo -- 7.3.2.3 Co-diseñar la aplicación con Curiosidades de la Informática (crear Información Posicionada) -- 7.3.2.4 Co-testear la aplicación co-diseñada (usar la Información Posicionada) -- 7.3.3 Análisis de las pruebas realizadas -- 8. Conclusiones y Trabajos futuros -- 8.1 Conclusiones -- 8.2 Trabajos Futuros -- Bibliografía -- Anexo A. Framework conceptual para crear Herramientas de co-diseño in-situ -- Anexo B. Herramienta de autor desarrollada para el co-diseño in-situ -- B.1 Registro e inicio de sesión -- B.2 Nuevo espacio de trabajo -- B.3 Mis espacios de trabajo -- B.4 Espacios de trabajo compartidos -- Anexo C. Métricas y gráficos disponibles en la herramienta -- Anexo D. Detalles de las experiencias de co-diseño -- D.1 Aplicación para el congreso -- D.2 Aplicación de Curiosidades de la Informática
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada POSICIONAMIENTO
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RECONOCIMIENTO DE OBJETOS
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APLICACIONES MÓVILES
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Challiol, Cecilia
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2888"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2888</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05385   TES 24/36 DIF-05385 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital https://doi.org/10.35537/10915/174739
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2888