Análisis de trayectorias utilizando técnicas de minería de datos (Record no. 57947)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 06538nam a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170532.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2024 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8913
-- 9141
-- DIF008176
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Reyes Zambrano, Gary
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Análisis de trayectorias utilizando técnicas de minería de datos
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (23,7 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1. Motivación -- 1.2. Objetivos -- 1.3. Alcances y limitaciones -- 1.4. Contribuciones -- 1.5. Publicaciones -- 1.5.1. Artículos de Revistas -- 1.5.2. Capítulos de libros y congresos con referato -- 1.5.3. Participaciones enWorkshops -- 1.5.4. Publicaciones complementarias -- 1.6. Organización de la Tesis -- 2. Agrupamiento de trayectorias -- 2.1. El Sistema de Posicionamiento Global (GPS) -- 2.2. Las trayectorias y sus campos de investigación -- 2.2.1. Caracterización general de las trayectorias -- 2.2.2. Campos de investigación activos de trayectorias -- 2.3. Mineria de datos para el análisis de trayectorias -- 2.3.1. Preprocesamiento de trayectorias -- Segmentación de trayectorias -- Interpolación -- Detección de valores atípicos -- 2.3.2. Clasificación de trayectorias -- 2.3.3. Extracción de patrones en trayectorias -- Patrones de movimientos en conjunto -- Patrones secuenciales -- Patrones periódicos -- 2.4. Agrupamiento de trayectorias -- 2.4.1. Breve estudio bibliométrico de algoritmos de agrupamiento de -- trayectorias -- 2.4.2. Medidas de similitud -- 2.4.3. Clasificación de algoritmos -- Algoritmos de agrupamiento particionales -- Algoritmos de agrupamiento basados en distribución -- Algoritmos de agrupamiento jerárquicos -- Algoritmos de agrupamiento basados en densidad -- Algoritmos de agrupamiento basados en cuadriculas -- Algoritmos de agrupamiento basados en grafos -- Algoritmos basados en modelos -- Algoritmos basados en lógica difusa -- Algoritmos de flujo de datos -- 2.4.4. Modalidades de procesamiento -- Primer grupo: Modalidad estática y dinámica -- Segundo grupo: Modalidades por lotes (Batch) y en línea (Online) -- 2.5. Mecanismo de olvido -- 2.6. Conclusiones -- 3. Identificación de patrones -- 3.1. Método de agrupamiento de trayectorias GPS para la toma de decisiones -- en sistemas de transporte inteligente -- 3.1.1. Segmentación de las trayectorias -- 3.1.2. Agrupamiento de subtrayectorias -- 3.1.3. Métricas de calidad para agrupamiento de trayectorias -- 3.1.4. Consideraciones relevantes -- 3.2. Propuesta de un método de agrupamiento de trayectorias de vehículos -- basado en pivotes -- 3.2.1. Agrupamiento de subtrayectorias -- 3.2.2. Consideraciones relevantes -- 3.3. Análisis de flujo vehicular utilizando grupos -- 3.3.1. Definición de celdas para resumir información de trayectorias -- 3.3.2. Agrupamiento adaptativo y dinámico de trayectorias -- 3.3.3. Visualización de rangos de velocidades -- 3.3.4. Consideraciones relevantes -- 3.4. Agrupación dinámica de trayectorias de vehículos -- 3.4.1. Consideraciones relevantes -- 3.5. Método de procesamiento de flujo de datos para el agrupamiento de -- trayectorias -- 3.5.1. Paso 1: Uso de un buffer -- 3.5.2. Paso 2: Uso de Indices para crear celdas con información de resumen -- 3.5.3. Paso 3: Uso de una técnica de agrupamiento -- 3.5.4. Paso 4: Visualización de resultados -- 3.5.5. Consideraciones relevantes -- 3.6. Conclusiones -- 4. Variabilidad del Flujo Vehicular -- 4.1. Método de identificación de variabilidad en el flujo del tráfico -- 4.1.1. Modulo principal de nivel 1: Agrupamiento dinámico de ubicaciones -- Formación de microgrupos -- Olvido porcentual de datos basado en el tiempo de ingreso -- 4.1.2. Módulo principal de nivel 2: Agrupamiento por proximidad. -- Sub-módulo complementario 1: Preprocesamiento de Ãreas de -- trafico históricas -- Agrupamiento por proximidad -- Sub-módulo complementario 2: Visualizador de resultados -- 4.2. Resultados obtenidos -- 4.2.1. Datos utilizados -- 4.2.2. Parametrizaciones iniciales -- 4.2.3. Análisis de resultados obtenidos en los casos de estudio -- Aspecto a analizar 1: Desplazamiento -- Aspecto a analizar 2: Densidad -- Aspecto a analizar 3: Variabilidad -- 4.2.4. Distribución acumulada de variabilidades -- 4.2.5. Validación del agrupamiento -- Indicadores de calidad aplicada a los microgrupos del agrupamiento de nivel 1 -- Indicadores de calidad aplicada a los grupos del agrupamiento de nivel 2 -- 4.2.6. Análisis de los tiempos de ejecución -- 4.3. Discusiones -- Acerca de los grupos resultantes en el agrupamiento -- Acerca de la distribución acumulada de variabilidades -- Acerca de los tiempos de ejecución resultantes -- 4.4. Conclusiones -- 5. Conclusiones y trabajos futuros -- 5.1. Conclusiones -- 5.2. Trabajos futuros -- A. Diagramas de procesos por componentes -- A.1. Módulo principal de nivel 1: Agrupamiento dinámico de ubicaciones -- A.2. Sub-módulo complementario 1: Preprocesamiento de Áreas de trafico -- históricas -- A.3. Módulo principal de nivel 2: Agrupamiento por proximidad -- A.4. Sub-módulo complementario 2: Visualizador de resultados -- B. Evaluación de una rejilla para la identificación de patrones de congestión -- del trafico -- B.1. Introducción -- B.2. Método propuesto -- B.2.1. Definición de celdas -- B.2.2. Agrupación dinámica de celdas -- B.2.3. Evaluación de la congestión -- B.2.4. Visualización de agrupaciones -- B.3. Resultados obtenidos -- B.4. Conclusiones -- C. Metodología para la Identificación de Congestiones Vehiculares Basada en -- Agrupación Dinámica -- C.1. Introducción -- C.2. Materiales y métodos -- C.2.1. Paso 1: Cargar Información de la Red Vial -- C.2.2. Paso 2: Procesamiento de datos -- C.2.3. Paso 3: agrupación basada en la distancia -- C.2.4. Paso 4: Clasificación de los grupos según su evaluación de congestión -- C.2.5. Paso 5: Visualización de resultados -- C.3. Resultados obtenidos -- C.4. Conclusiones -- Bibliografía
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada MINERÍA DE DATOS
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado flujos de trafico
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina ,
-- Director/a
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo ,
-- Codirector/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2891"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2891</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05387   TES 24/37 DIF-05387 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital https://doi.org/10.35537/10915/174995
      Recurso en Línea Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2891