Scaling up convAtt for sign language recognition (Record no. 57982)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01795naa a2200289 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170534.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2024 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8951
-- 9179
-- DIF008213
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ríos, Gastón Gustavo
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Scaling up convAtt for sign language recognition
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (624 KB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Sign language is crucial for communication within the deaf community, making Sign Language Recognition (SLR) essential for bridging the gap between signers and non-signers. However, SLR models often face challenges due to limited data availability and quality. This paper investigates various data augmentation and regularization techniques to enhance the performance of a lightweight SLR model. We focus on recognizing signs from the French Belgian Sign Language using a novel model architecture that integrates convolutional, channel attention, and selfattention layers. Our experiments demonstrate the effectiveness of these techniques, achieving a top-1 accuracy of 49.99% and a top-10 accuracy of 83.19% across 600 distinct signs.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (30mo : 2024 : La Plata, Argentina)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TECNOLOGÍAS PARA PERSONAS CON DISCAPACIDADES
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado lenguaje de señas
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Dal Bianco, Pedro Alejandro
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ronchetti, Franco
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Quiroga, Facundo Manuel
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Ponte Ahón, Santiago Andrés
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Stanchi, Oscar
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Hasperué, Waldo
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176284">http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/176284</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1380 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2915 11/03/2025 Capítulo de libro