Redes generativas antagónicas y sus aplicaciones

Trabajo Final Integrador (Especialización en Inteligencia de Datos orientada a Big Data) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.

1. Modelos Generativos -- 1.1 Conceptos preliminares -- 1.2 Modelos discriminativos y generativos -- 1.3 Algunos modelos generativos -- 2 Redes Generativas Antagónicas -- 2.1 Conceptos preliminares -- 2.2 GANs -- 2.2.1 Componentes -- 2.2.2 Entrenamiento -- 2.2.3 Dificultades -- 3. GANs y aplicaciones -- 3.1 Distintas arquitecturas de GANs -- 3.2 Aplicaciones de GANs -- 4. GANs de super-resolución -- 4.1 Introducción -- 4.2 SRGANs -- 4.2.1 Arquitectura -- 4.2.2 Función de pérdida perceptual -- 4.2.3 Métodos y Resultados -- 5. Conclusiones -- Bibliografía -- A. Apéndice -- A.1 Generador -- A.2 Discriminador -- A.3 Entrenamiento en Google Colaboratory