Local cover image
Local cover image

Reconocimiento de gestos dinámicos y su aplicación al lenguaje de señas

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2016Description: 1 archivo (44,4 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Alcances y Limitaciones -- 1.4 Contribuciones -- 1.5 Publicaciones -- 1.6 Organización de la tesis -- 2 Marco teórico y revisión bibliográfica -- 2.1 Gestos dinámicos -- 2.1.1 Acciones humanas -- 2.1.2 Gestos con las manos -- 2.1.3 Lenguas de señas -- 2.1.4 Tecnologías de captura -- 2.2 Obtención de descriptores para gestos -- 2.2.1 Segmentación y Seguimiento -- 2.2.2 Configuraciones de manos -- 2.2.3 Descriptores de gestos -- 2.3 Técnicas de clasificación de gestos -- 2.3.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 2.3.2 Clasificación de gestos dinámicos -- 2.4 Bases de datos existentes para reconocimiento de gestos -- 2.4.1 Bases de datos de gestos estáticos -- 2.4.2 Bases de datos de Lengua de Señas -- 2.4.3 Bases de datos de acciones humanas -- 2.5 Conclusiones del capítulo -- 3 Una base de datos de la Lengua de Señas Argentina -- 3.1 Motivación -- 3.2 Construcción de una base de datos de configuraciones -- 3.3 Construcción de una base de datos de señas -- 3.3.1 Grabación y disponibilidad -- 3.3.2 Características principales de la base de datos -- 3.4 Conclusiones del capítulo -- 4 Definición del modelo de clasificación -- 4.1 Descripción general del modelo -- 4.2 Clasificación de configuraciones de manos -- 4.2.1 Preprocesamiento de la imagen -- 4.2.2 Descriptores -- 4.2.3 Modelo de clasificación -- 4.3 Definición de descriptores de una seña -- 4.4 Clasificación de señas segmentadas -- 4.4.1 Subclasificador de Posición -- 4.4.2 Subclasificador de Movimiento -- 4.4.3 Subclasificador de Configuraciones -- 4.5 Limitaciones y casos especiales -- 4.5.1 Señas con una sola mano -- 4.5.2 Señas sin movimiento en alguna mano -- 4.6 Conclusiones del capitulo -- 5 Trabajos experimentales -- 5.1 Caso de estudio preliminar. Clasificación de acciones -- 5.1.1 Adaptación del clasificador -- 5.1.2 Resultados en MSR Action3D Dataset -- 5.1.3 Resultados en MSRC12 Dataset -- 5.2 Clasificación de señas en la Lengua de Señas Argentina -- 5.2.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 5.2.2 Clasificación de señas segmentadas -- 5.3 Conclusiones del capitulo -- 6 Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Trabajos futuros -- Bibliografía
Dissertation note: Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Home library Collection Call number URL Status Date due Barcode
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 16/42 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-05133
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource Recurso en Línea
Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca digital Link to resource Recurso en Línea

Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Alcances y Limitaciones -- 1.4 Contribuciones -- 1.5 Publicaciones -- 1.6 Organización de la tesis -- 2 Marco teórico y revisión bibliográfica -- 2.1 Gestos dinámicos -- 2.1.1 Acciones humanas -- 2.1.2 Gestos con las manos -- 2.1.3 Lenguas de señas -- 2.1.4 Tecnologías de captura -- 2.2 Obtención de descriptores para gestos -- 2.2.1 Segmentación y Seguimiento -- 2.2.2 Configuraciones de manos -- 2.2.3 Descriptores de gestos -- 2.3 Técnicas de clasificación de gestos -- 2.3.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 2.3.2 Clasificación de gestos dinámicos -- 2.4 Bases de datos existentes para reconocimiento de gestos -- 2.4.1 Bases de datos de gestos estáticos -- 2.4.2 Bases de datos de Lengua de Señas -- 2.4.3 Bases de datos de acciones humanas -- 2.5 Conclusiones del capítulo -- 3 Una base de datos de la Lengua de Señas Argentina -- 3.1 Motivación -- 3.2 Construcción de una base de datos de configuraciones -- 3.3 Construcción de una base de datos de señas -- 3.3.1 Grabación y disponibilidad -- 3.3.2 Características principales de la base de datos -- 3.4 Conclusiones del capítulo -- 4 Definición del modelo de clasificación -- 4.1 Descripción general del modelo -- 4.2 Clasificación de configuraciones de manos -- 4.2.1 Preprocesamiento de la imagen -- 4.2.2 Descriptores -- 4.2.3 Modelo de clasificación -- 4.3 Definición de descriptores de una seña -- 4.4 Clasificación de señas segmentadas -- 4.4.1 Subclasificador de Posición -- 4.4.2 Subclasificador de Movimiento -- 4.4.3 Subclasificador de Configuraciones -- 4.5 Limitaciones y casos especiales -- 4.5.1 Señas con una sola mano -- 4.5.2 Señas sin movimiento en alguna mano -- 4.6 Conclusiones del capitulo -- 5 Trabajos experimentales -- 5.1 Caso de estudio preliminar. Clasificación de acciones -- 5.1.1 Adaptación del clasificador -- 5.1.2 Resultados en MSR Action3D Dataset -- 5.1.3 Resultados en MSRC12 Dataset -- 5.2 Clasificación de señas en la Lengua de Señas Argentina -- 5.2.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 5.2.2 Clasificación de señas segmentadas -- 5.3 Conclusiones del capitulo -- 6 Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Trabajos futuros -- Bibliografía

Click on an image to view it in the image viewer

Local cover image