Reconocimiento de gestos dinámicos y su aplicación al lenguaje de señas
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Biblioteca de la Facultad de Informática | TES 16/42 (Browse shelf(Opens below)) | Available | DIF-05133 | ||||
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Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.
1 Introducción -- 1.1 Motivación -- 1.2 Objetivos -- 1.3 Alcances y Limitaciones -- 1.4 Contribuciones -- 1.5 Publicaciones -- 1.6 Organización de la tesis -- 2 Marco teórico y revisión bibliográfica -- 2.1 Gestos dinámicos -- 2.1.1 Acciones humanas -- 2.1.2 Gestos con las manos -- 2.1.3 Lenguas de señas -- 2.1.4 Tecnologías de captura -- 2.2 Obtención de descriptores para gestos -- 2.2.1 Segmentación y Seguimiento -- 2.2.2 Configuraciones de manos -- 2.2.3 Descriptores de gestos -- 2.3 Técnicas de clasificación de gestos -- 2.3.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 2.3.2 Clasificación de gestos dinámicos -- 2.4 Bases de datos existentes para reconocimiento de gestos -- 2.4.1 Bases de datos de gestos estáticos -- 2.4.2 Bases de datos de Lengua de Señas -- 2.4.3 Bases de datos de acciones humanas -- 2.5 Conclusiones del capítulo -- 3 Una base de datos de la Lengua de Señas Argentina -- 3.1 Motivación -- 3.2 Construcción de una base de datos de configuraciones -- 3.3 Construcción de una base de datos de señas -- 3.3.1 Grabación y disponibilidad -- 3.3.2 Características principales de la base de datos -- 3.4 Conclusiones del capítulo -- 4 Definición del modelo de clasificación -- 4.1 Descripción general del modelo -- 4.2 Clasificación de configuraciones de manos -- 4.2.1 Preprocesamiento de la imagen -- 4.2.2 Descriptores -- 4.2.3 Modelo de clasificación -- 4.3 Definición de descriptores de una seña -- 4.4 Clasificación de señas segmentadas -- 4.4.1 Subclasificador de Posición -- 4.4.2 Subclasificador de Movimiento -- 4.4.3 Subclasificador de Configuraciones -- 4.5 Limitaciones y casos especiales -- 4.5.1 Señas con una sola mano -- 4.5.2 Señas sin movimiento en alguna mano -- 4.6 Conclusiones del capitulo -- 5 Trabajos experimentales -- 5.1 Caso de estudio preliminar. Clasificación de acciones -- 5.1.1 Adaptación del clasificador -- 5.1.2 Resultados en MSR Action3D Dataset -- 5.1.3 Resultados en MSRC12 Dataset -- 5.2 Clasificación de señas en la Lengua de Señas Argentina -- 5.2.1 Clasificación de configuraciones de manos -- 5.2.2 Clasificación de señas segmentadas -- 5.3 Conclusiones del capitulo -- 6 Conclusiones y trabajos futuros -- 6.1 Conclusiones -- 6.2 Trabajos futuros -- Bibliografía