Lanzarini, Laura Cristina <br/><br/>
Aprendizaje autom�tico aplicado a reconocimiento de patrones en video y miner�a de datos 

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<br/><br/> Formato de archivo PDF. -- Este documento es producci�n intelectual de la Facultad de Inform�tica - UNLP (Colecci�n BIPA/Biblioteca) 
<br/><br/> Esta l�nea de investigaci�n se centra en el estudio y desarrollo de Sistemas Inteligentes basados en Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Reconocimiento de Patrones y a la Miner�a de Datos. Con respecto al Reconocimiento de Patrones, el �nfasis est� puesto en el an�lisis de videos con el objetivo de identificar acciones humanas que faciliten la interfaz hombre/m�quina y en la detecci�n de patrones de movimiento en videos provenientes de c�maras de vigilancia asociados con situaciones de riesgo. En el �rea de la Miner�a de Datos se est� trabajando en la generaci�n de un modelo de f�cil interpretaci�n a partir de la extracci�n de reglas de clasificaci�n que permita justificar la toma de decisiones y en desarrollo de nuevas estrategias aplicables a flujos de datos. Con respecto a Miner�a de Textos se han desarrollado m�todos capaces de extraer las palabras clave de documentos independientemente del lenguaje. Actualmente se est�n desarrollando estrategias para resumir documentos a trav�s de la extracci�n de los p�rrafos m�s representativos utilizando t�cnicas de optimizaci�n. 
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<br/><br/><label>Standard No.: </label>DIF-M7797 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>REDES NEURONALES<br/>RECONOCIMIENTO DE PATRONES<br/>MINER�A DE DATOS
<br/><br/><label>Subjects--Index Terms: </label>miner�a de textos