Díaz, Francisco Javier <br/><br/>
Tecnologías para el análisis de datos basadas en software libre :  guía de desarrollo y aplicación 

 - La Plata :   Edulp,  2019 
 - 161 p. :  il. 
 - Libros de Cátedra .
<br/><br/> Copia impresa de libro digital. 
<br/><br/>Introducción  -- 1.- Comenzamos  -- Presentación de la problemática -- Definiciones y conceptos principales que hacen a la Inteligencia de Negocio -- Evolución -- Presentación de desarrollos de estudiantes relacionados a esta unidad -- 2.- Modelo Dimensional  -- Técnicas para el modelado dimensional -- Esquemas de Modelamiento Multidimensional -- Definición y navegación de cubos de análisis de información -- MDX -- Presentación de casos de modelado dimensional -- 3.- Arquitectura del data warehouse  -- Arquitectura del Data Warehouse -- Enfoques de Inmon, Kimball y Data Vault -- Metodologías para el desarrollo de DW, comparativa con metodologías ágiles -- ETL -- Ejemplo concreto trabajado en la materia, utilizando herramientas basadas en Software Libre -- 4.- Análisis OLAP y Reporting  -- Definiciones -- Tipo de navegación de los cubos -- Un ejemplo con Pentaho Workbench -- Herramientas de Reporting -- 5.- Introducción a Big Data y Ciencia de los Datos  -- Introducción -- Motivación y Metodología -- Modelos -- Visualización -- Anexo capítulo 2  -- Subsistema ETL de Kimball -- Anexo capítulo 5  -- Ejemplos de Análisis de Datos desarrollados en R y Python 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9789503417744 
<br/><br/><label>Standard No.: </label>DIF-M8854 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>BUSINESS INTELLIGENCE<br/>SOFTWARE LIBRE<br/>GESTIÓN DE SISTEMAS INFORMÁTICOS Y DE INFORMACIÓN<br/>CIENCIA DE DATOS<br/>BIG DATA