000			02246naa a2200217 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311171149.0
008			230201s2014 xx r 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M7542 _b7762 _zDIF006848
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aVenosa, Paula
245	1	0	_aDetección de botnets utilizando herramientas open source
300			_a1 archivo (157,5 kB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aLas botnets representan una de las principales amenazas que afectan a las organizaciones y a los usuarios hoy en día. A través de las mismas los cibercriminales consiguen comprometer hosts sin el consentimiento de sus dueños, con el fin de usarlos como "trampolín" para el lanzamiento de distintos tipos de ataques hacia terceros, como ser denegación de servicio, fraude y robo de identidad entre otros. En este artículo se presenta una línea de investigación que tiene como objetivo el estudio de las botnets y sus características, así como las técnicas de detección existentes, con sus ventajas y desventajas. El estudio incluye la búsqueda de herramientas que apliquen las técnicas investigadas con el fin de detectar botnets, y la creación de un ambiente de prueba en el cual se pueda testear y comparar el funcionamiento de dichas herramientas con el fin de proponer un framework o prototipo, implementado a partir de la combinación de las distintas herramientas que se consideren adecuadas para detección confiable y eficiente de botnets en una red
534			_aWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (16to : 2014 : Ushuaia, Argentina)
650		4	_aSEGURIDAD EN REDES
650		4	_aHERRAMIENTAS OPEN SOURCE
700	1		_aDíaz, Francisco Javier _94623
942			_cCP
999			_c56624 _d56624