000			02401naa a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311171150.0
008			230201s2015 xx r 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M7619 _b7839 _zDIF006964
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aLanzarini, Laura Cristina
245	1	0	_aSelección de atributos representativos del avance académico de los alumnos universitarios usando técnicas de visualización : _bun caso de estudio
300			_a1 archivo (2,6 MB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aLa Minería de Datos Educativa reúne a los distintos métodos que permiten extraer información novedosa y útil a partir de grandes volúmenes de datos provenientes de contextos educativos. El presente trabajo describe el proceso de identificación, a través de técnicas de visualización, de las características más relevantes en lo que se refiere al rendimiento académico de los alumnos de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata. Este es un paso inicial que ejerce una gran influencia en la eficiencia y eficacia de los métodos que permiten modelar la información ya que los resultados a obtener mejoran al reducir la dimensión del problema. Esto último redunda en una representación más clara y simple de la información disponible. Para lograrlo, en este artículo se propone analizar y aplicar, luego del preprocesamiento de los datos, diferentes visualizaciones de los atributos sobre las clases o respuestas esperadas. Con este enfoque se espera generar una metodología de trabajo que ofrezca resultados fáciles de usar e interpretar. Su aplicación a la información correspondiente a alumnos regulares y no regulares de la UNLP permitió establecer relaciones interesantes acerca del desempeño académico de los alumnos. Esto último impacta directamente en las condiciones por las cuales abandonan sus estudios universitarios.
534			_aRevista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, 2015(15), pp. 42-50.
650		4	_aMINERÍA DE DATOS
650		4	_aEDUCACIÓN _91801
653			_arendimiento académico
700	1		_aCharnelli, María Emilia
700	1		_aBaldino, Guillermo
700	1		_aDíaz, Francisco Javier _94623
942			_cCP
999			_c56740 _d56740