000			01754naa a2200229 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170448.0
008			230201s2014 xx r 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M7620 _b7840 _zDIF006965
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aLorenti, Luciano Rolando
245	1	0	_aSegmentación de imágenes de tiempo de vuelo vía clustering espectral co-regularizado
300			_a1 archivo (335,5 kB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aLas cámaras de tiempo de vuelo (TOF) generan dos imágenes simultáneas, una de intensidad y una de rango. Esto permite abordar problemas de segmentación donde la información de intensidad o de rango separadamente es insuficiente para extraer los objetos de interés de la escena 3D. En este artículo se presenta un método de segmentación espectral, que combina información de ambas imágenes. Modificando la matriz de afinidad de cada una de las imágenes en función de la otra, se mejora la segmentación de los objetos de la escena. El método propuesto explota dos mecanismos, el primero orientado a reducir la demanda computacional en el cálculo de autovectores de cada matriz, y el segundo destinado a mejorar el rendimiento de la segmentación. Se presentan resultados experimentales sobre dos conjuntos de imágenes reales, que permiten evaluar el método propuesto.
534			_aCongreso Argentino de Ciencias de la Computación (20mo : 2014 : Buenos Aires, Argentina)
650		4	_aSEGMENTACIÓN
653			_aimágenes de rango
700	1		_aGiacomantone, Javier Oscar
700	1		_aDe Giusti, Armando Eduardo
942			_cCP
999			_c56741 _d56741