000			01805naa a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170501.0
008			230201s2018 xx r 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8065 _b8281 _zDIF007368
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aPousa, Adrián
245	1	0	_aRendimiento del algoritmo AES sobre arquitecturas de memoria compartida
300			_a1 archivo (603,6 kB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aActualmente AES (Advanced Encryption Standard) es uno de los algoritmos de cifrado simétrico más utilizados para encriptar información. El volumen de datos sensibles que se trasmiten en las redes se incrementa constantemente y cifrarlos puede requerir un tiempo significativo. Por lo anterior, es importante adaptar este algoritmo para aprovechar la potencia de cómputo de las arquitecturas paralelas emergentes. En este trabajo presentamos un análisis del rendimiento de AES sobre diversas arquitecturas de memoria compartida (multicore Intel E5- 2695v4, Xeon Phi 7230 y GPU Nvidia GTX 960), para datos de entrada de distinto tamaño. Los resultados revelan que la GPU es la mejor alternativa para cifrar datos de entrada que no superan los 32MB. Sin embargo, para un volumen mayor de datos, el multicore alcanza el mejor rendimiento, seguido por el Xeon Phi.
534			_aCongreso Argentino de Ciencias de la Computación (24to : 2018 : Tandil, Argentina)
650		4	_aPROCESADORES GRÁFICOS (GPUs)
650		4	_aARQUITECTURAS MULTICORE
653			_aAdvanced Encryption Standard
700	1		_aSanz, Victoria María
700	1		_aNaiouf, Ricardo Marcelo
700	1		_aDe Giusti, Armando Eduardo
942			_cCP
999			_c57143 _d57143