000			03978nam a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170505.0
008			230201s2020 ag a om 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8183 _b8405 _zDIF007483
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aMangiarua, Nahuel Adiel
245	1	0	_aIntegración escalable de realidad aumentada basada en imágenes y rostros
260			_c2020
300			_a1 archivo (3,29 MB) : _bil. col.
502			_a Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.
505	0		_a Capítulo 1 Introducción -- 1.1 Motivación y áreas temáticas -- 1.2 Definición del problema -- 1.3 Objetivos y alcance -- 1.4 Metodología utilizada -- 1.5 Estructura de la tesis -- Capítulo 2 Proceso de RA basada en imágenes -- 2.1 Descripción del proceso -- 2.2 Detectores y descriptores de POI -- 2.3 Complejidad computacional -- 2.4 Evaluación de desempeño -- 3 Proceso de RA basada en reconocimiento de rostros e inferencia biométrica -- 3.1 Descripción del proceso -- 3.2 Detección y descripción de rostros -- 3.3 Inferencia biométrica -- 3.4 Complejidad computacional -- Capítulo 4 Propuesta de arquitectura integrada de RA basada en imágenes y rostros -- 4.1 Integración de los procesos -- 4.2 Organización del flujo de ejecución -- 4.3 Implementación prototipo -- 4.4 Distribución de la ejecución sobre hilos de CPU -- Capítulo 5 Evaluación de algoritmos de búsqueda aproximada de vecinos más cercanos en el contexto de la RA -- 5.1 Búsqueda aproximada de vecinos más cercanos -- 5.2 Esquema de evaluación tradicional -- 5.3 Propuesta de evaluación específica para el contexto de la RA -- 5.4 Conjuntos o sets de datos y de consultas -- 5.5 Desempeño según la presencia de una verdadera correspondencia, distintos niveles de distorsión y diferente cantidad de vecinos buscados -- 5.6 Nivel de variación entre descriptores correctamente emparejados -- 5.7 Efecto de la variación de los descriptores para los dos primeros vecinos más cercanos -- 5.8 Desempeño con datos con bajos niveles de distorsión -- 5.9 Validación del desempeño -- 5.10 Desempeño según el tamaño del set de datos -- Capítulo 6 Discusión y validación de resultados -- 6.1 Discusión de los resultados -- 6.2 Diseño de la integración y distribución del flujo de ejecución -- 6.3 Marco de evaluación para algoritmos de búsqueda de correspondencias (ANN) -- 6.4 Selección de algoritmos ANN -- 6.5 Validación de tiempos de ejecución del prototipo completo -- Capítulo 7 Integración con herramientas de autor -- 7.1 Procesos de una herramienta de autor -- 7.2 Herramientas de autor: Sistema de Catálogos -- 7.3 Escalabilidad en la herramienta de autor mediante templates -- 7.4 Unión de la arquitectura integrada propuesta con herramientas de autor -- Capítulo 8 Conclusiones, aportes y trabajo futuro -- 8.1 Conclusiones -- 8.2 Aportes a proyectos -- 8.3 Producción científica -- 8.4 Futuras líneas de investigación -- Apéndice A Repositorio digital de código del proyecto -- Apéndice B Código de generación de los sets de datos de entrenamiento y de consultas de algoritmos ANN -- Apéndice C Código de generación de flujo de vídeo simulado para prueba de detección -- Apéndice D Código para medición de desempeño de búsqueda de correspondencias con distintos algoritmos de ANN -- Apéndice E Vídeos demostrativos -- Apéndice F Caso de aplicación en el contexto de la atención médica de emergencia -- Referencias bibliográficas -- Índice alfabético
650		4	_aREALIDAD AUMENTADA
650		4	_aRECONOCIMIENTO DE ROSTROS
650		4	_aIMÁGENES
700	1		_aIerache, Jorge Salvador , _eDirector/a
700	1		_aAbásolo Guerrero, María José , _eDirector/a
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2149
942			_cTE
999			_c57257 _d57257