000			02909nam a2200241 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170507.0
008			230201s2020 ag a om 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8228 _b8448 _zDIF007521
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aReinaldi, Gustavo
245	1	0	_aCreación de un tablero omnicanal
260			_c2020
300			_a1 archivo (2,13 MB) : _bil. col.
502			_a Tesina (Licenciatura en Sistemas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2020.
505	0		_a Capítulo 1 -- Introducción -- 1.1 Contexto histórico -- 1.2 Situación actual -- Capítulo 2 -- Marco Teórico -- 2.1 Key Performance Indicator (KPI) -- 2.1.1 Conversion Rate -- 2.1.2 Bounce Rate -- 2.1.2 Open Rate -- 2.1.3 Click Through Rate (CTR) -- 2.1.4 Tap Rate 1 -- 2.2 Conversion Rate Optimization (CRO) -- 2.2.1 Medir y analizar -- 2.2.2 Establecer nuevos objetivos y volver a iterar -- 2.3 A/B Test -- 2.4 Conversion funnel -- Capítulo 3 -- Primeros pasos en el proceso de construcción del tablero omnicanal -- 3.1 Metodología de Trabajo -- 3.2 Tracking de datos -- 3.2.1 Cloud Computing -- 3.2.2 Server -- 3.2.3 Cluster -- 3.2.4 Storage (Bases de datos) -- 3.2.4.1 MySQL -- 3.2.4.2 Datastore -- 3.2.4.3 Casandra -- 3.2.4.4 MongoDB -- 3.2.4.5 Teorema de CAP -- 3.2.5 Big Data -- 3.2.5.1 Hadoop -- 3.2.5.2 Ecosistema Hadoop -- 3.2.5.2.1 Data Lake -- 3.2.5.2.2 Presto DB -- 3.2.5.2.3 Apache Kafka -- 3.2.5.2.4 Apache Spark -- 3.2.5.2.5 Elasticsearch -- 3.2.5.2.6 Hazelcast -- 3.2.5.2.7 Apache Avro -- 3.2.5.2.8 Apache Parquet -- Capítulo 4 -- Reestructuración del proceso de registro de actividades de usuario. -- 4.1 Arquitectura de las aplicaciones -- 4.2 Proceso de registración -- 4.2.1 Coordinación -- 4.2.2 Encoding -- 4.2.3 Envío y Registración -- 4.3 Procesamiento en memoria -- 4.3.1 Spark -- 4.3.2 Hazelcast -- 4.4 Segmentación -- 4.5 Capa presentación -- Capítulo 5 -- Manipulación de la información registrada. -- 5.1 Ingesta y validación de datos -- 5.2 - Persistencia de datos -- 5.3 - Recopilación de eventos relacionados -- Capítulo 6 -- Construcción del enfoque multicanal en la inteligencia de negocio -- 6.1 Extracción, Transformación y Carga de datos -- 6.2 Carga de datos en memoria -- 6.3 Exploración de datos en memoria -- Capítulo 7 -- Conclusiones y Trabajos futuros -- 7.1 Conclusiones -- 7.2 Trabajos futuros -- 7.2.1 Rendimiento por usuario y media -- 7.2.2 Ampliar el servicio de coordinación 7 -- 7.2.3 Revisión del proceso de envío de alertas -- -- Bibliografía
650		4	_aBIG DATA
650		4	_aFLUJO DE DATOS
700	1		_aCorbalán, Leonardo César , _eDirector/a
700	1		_aNegri, Gabriel Alejandro , _eDirector/a
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2224
942			_cTE
999			_c57295 _d57295