000			02871nam a2200241 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170507.0
008			230201s2021 ag a om 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8238 _b8458 _zDIF007531
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aDal Bianco, Pedro Alejandro
245	1	0	_aGeneración de texto estructurado en español para batallas de freestyle utilizando modelos de Deep Learning
260			_c2021
300			_a1 archivo (2,88 MB) : _bil. col.
502			_a Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021.
505	0		_a 1. Introducción -- 1.1. Resumen -- 1.2. Motivación -- 1.3. Objetivos -- 1.4. Organización del documento -- 2. Deep Learning -- 2.1. Modelos lineales -- 2.1.1. Clasificación binaria -- 2.1.2. Clasificación multiclase -- 2.2. Función de error -- 2.2.1. Entropía Cruzada Categórica -- 2.3. Descenso de Gradiente -- 2.3.1. Sobreajuste -- 2.4. Redes neuronales -- 2.4.1. Funciones de activación -- 2.4.2. Entrenamiento de redes neuronales - Back-propagation -- 2.4.3. Dropout -- 2.4.4. Transfer Learning -- 2.5. Redes neuronales recurrentes -- 2.5.1. RNNs bidireccionales -- 2.5.2. Arquitecturas con compuertas -- 3. Procesamiento de Lenguaje Natural -- 3.1. Preprocesamiento -- 3.1.1. Tokenización -- 3.1.2. Byte Pair Encoding -- 3.2. Representación de documentos -- 3.2.1. Representación con Características Estáticas -- 3.2.2. Representación con Características Dinámicas -- 3.2.3. Representación con Características Aprendidas: Word Embeddings -- 3.2.4. Obtención de vectores de Embeddings -- 3.3. Modelos de Lenguaje - Generación de Lenguaje Natural -- 3.3.1. Modelos de Lenguaje de n-gramas -- 3.3.2. Modelos de Lenguaje Neuronal con ventana fija -- 3.3.3. Modelos de Lenguaje con Redes Neuronales Recurrentes -- 3.4. Generación de texto estructurado -- 3.4.1. Batallas de freestyle -- 3.4.2. Métricas de evaluación -- 3.4.3. Trabajos relacionados -- 4. Desarrollo Realizado -- 4.1. Generación de Base de Datos -- 4.2. Preprocesamiento y análisis de los datos -- 4.2.1. Análisis de vocabulario -- 4.2.2. Tokenización -- 4.3. Modelo de generación de texto -- 4.4. Entrenamiento del modelo de lenguaje -- 4.5. Generación de texto estructurado -- 4.5.1. Organización del texto en estrofas -- 4.5.2. Generación de texto bajo estructura de rima -- 4.5.3. Algoritmo de generación -- 5. Conclusiones y trabajos futuros -- 5.1. Conclusiones generales -- 5.2. Líneas de trabajo futuras -- Bibliografía
650		4	_aLENGUAJE NATURAL
653			_aaprendizaje profundo
653			_ageneración de texto estructurado
700	1		_aRonchetti, Franco , _eDirector/a
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2196
942			_cTE
999			_c57305 _d57305