000			02053nam a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170519.0
008			230201s2018 ag a om 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8557 _b8782 _zDIF007833
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aMontes de Oca, Erica Soledad
245	1	0	_aAnálisis de consumo energético en cluster de GPU y MultiGPU en un problema de alta demanda computacional
260			_c2018
300			_a1 archivo (2,4 MB) : _bil. col.
502			_a Trabajo Final Integrador (Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología Grid) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2018.
505	0		_a Capítulo 1 Conceptos de Arquitectura GPU -- 1.1 Características de la Arquitectura GPU -- 1.2 Plataforma CUDA -- 1.3 Modelo GPU-CUDA. -- 1.4 Programación con CUDA -- 1.5 Cluster de GPU -- 1.6 MultiGPU -- Capítulo 2 Problema de Alta Demanda Computacional: N Cuerpos -- 2.1 Descripción del Problema -- 2.2 Solución al Problema en Arquitectura GPU -- 2.2.1 Solución en una GPU -- 2.2.2 Solución en un Cluster de GPU -- 2.2.3 Solución en MultiGPU -- Capítulo 3 Green Computing -- 3.1 Problemática Ambiental: Calentamiento Global -- 3.2 ¿Qué es Green Computing? -- 3.3 Principios Fundamentales de la Física -- 3.3.1 Conceptos fundamentales de la Corriente Eléctrica -- 3.3.10 Unidades de Medición -- 3.3.10.2 Joule -- 3.3.10.3Volt -- 3.3.10.4 Ampere -- 3.3.10.5 Watt -- 3.3.11 Instrumentos de Medición -- 3.3.11.1 Osciloscopio -- 3.3.11.2 Amperímetro -- 3.3.11.3 Pinza Amperométrica -- Capítulo 4 Trabajo Experimental -- Capítulo 5 Conclusiones y Trabajos Futuros -- Apéndice A -- Apéndice B -- Referencias
650		4	_aPROCESADORES GRÁFICOS (GPUs)
650		4	_aALGORITMOS PARALELOS
653			_aconsumo energético
700	1		_aNaiouf, Ricardo Marcelo , _eDirector/a
700	1		_aDe Giusti, Laura Cristina , _eCodirector/a
856	4	0	_u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2471
942			_cTE
999			_c57606 _d57606