| 000 | 02547nam a2200253 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | AR-LpUFIB | ||
| 005 | 20250311170525.0 | ||
| 008 | 230201s2023 ag a om 000 0 spa d | ||
| 024 | 8 |
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| 040 |
_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB |
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| 100 | 1 | _aLibutti, Leandro | |
| 245 | 1 | 0 | _aCoplanificación de procesos maleables de aprendizaje automático mediante contenedores |
| 260 | _c2023 | ||
| 300 |
_a1 archivo (2,2 MB) : _bil. col. |
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| 502 | _a Tesis (Maestría en Cómputo de Altas Prestaciones) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2023. | ||
| 505 | 0 | _a 1. Introducción -- 1.1. Motivación -- 1.2. Objetivos -- 1.3. Organización -- 2. Marco Teórico -- 2.1. Contenedores -- 2.2. Elasticidad/(re)asignación de recursos en contenedores -- 2.3. Elasticidad en cloud -- 2.4. Elasticidad en aplicaciones -- 3. Integración de elasticidad en Tensorflow -- 3.1. El framework Tensorflow -- 3.1.1. Grafo computacional -- 3.1.2. Modelo de ejecución -- 3.1.3. Optimizaciones -- 3.1.4. Visualización de trazas de ejecución -- 3.2. Diseño e integración de elasticidad en Tensorflow -- 3.2.1. Diseño de la solución -- 3.2.2. Implementación -- 4. Coplanificación de aplicaciones elásticas -- 4.1. Diseño de la solución -- 4.1.1. Funcionamiento del planificador -- 4.2. Políticas de planificación y reasignación de recursos -- 4.2.1. Política de planificación -- 4.2.2. Políticas de asignación/reasignación de recursos -- 4.3. Implementación de la solución -- 4.3.1. Modulo del cliente -- 4.3.2. Modulo del servidor del planificador -- 4.3.3. Modulo del visor de trazas -- 5. Resultados -- 5.1. Especificaciones para las pruebas -- 5.2. Elasticidad en Tensorflow -- 5.2.1. Elasticidad del inter paralelismo -- 5.2.2. Elasticidad del Intra Paralelismo -- 5.3. Evaluación de oversubscription -- 5.4. Coplanificación de contenedores elásticos -- 5.4.1. Elasticidad en contenedores -- 5.4.2. Planificación de contenedores -- 6. Conclusiones y trabajo futuro -- 6.1. Conclusiones -- 6.2. Trabajos Futuros -- A. Instrucciones de uso del planificador -- A.1. Requerimientos de sistema -- A.2. Lanzamiento del servidor -- B. Tablas de métricas de los experimentos | |
| 650 | 4 | _aAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO | |
| 650 | 4 | _aFRAMEWORKS | |
| 653 | _acontenedores | ||
| 700 | 1 |
_aIgual, Francisco , _eDirector/a |
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| 700 | 1 |
_aDe Giusti, Laura Cristina , _eDirector/a |
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| 856 | 4 | 0 | _u http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2598 |
| 942 | _cTE | ||
| 999 |
_c57746 _d57746 |
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