Optimización de rendimiento, justicia y consumo energético en sistemas multicore asimétricos mediante planificación (Record no. 57619)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 05564nam a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170519.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2017 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8571
-- 8795
-- DIF007846
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pousa, Adrián
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Optimización de rendimiento, justicia y consumo energético en sistemas multicore asimétricos mediante planificación
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2017
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (3,0 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Doctorado en Ciencias Informáticas) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2017.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato 1. Introducción -- 1.1. Motivación -- 1.2. Objetivos y principales desafíos -- 1.3. Contribuciones de la tesis -- 1.4. Organización de la tesis -- 2. Entorno experimental -- 2.1. Hardware asimétrico -- 2.2. Framework de planificación para multicores asimétricos -- 2.2.1. El planificador de OpenSolaris -- 2.2.1.1. OpenSolaris y soporte AMP -- 2.2.2. El planificador de Linux -- 2.2.2.1. Las clases de planificación -- 2.2.2.2. Run queues -- 2.2.2.3. Representación de procesos en Linux -- 2.2.2.4. Core scheduler -- 2.2.2.5. La clase de planificación CFS -- 2.2.2.6. Linux y soporte AMP -- 2.2.3. Módulos cargables del kernel -- 2.2.4. Interacción con contadores hardware -- 2.2.5. Interacción con módulos de estimación -- 2.2.6. Interacción con runtime systems -- 2.3. Otras herramientas -- 2.3.1. Herramientas de depuración -- 2.3.2. Herramientas para escenarios de prueba -- 2.4. Resumen del capítulo y conclusiones -- 3. Métricas del planificador y trabajo relacionado -- 3.1. Métricas del planificador -- 3.1.1. Rendimiento global -- 3.1.2. Justicia -- 3.1.3. Eficiencia energética -- 3.2. Trabajo relacionado -- 3.2.1. Optimización del rendimiento -- 3.2.1.1. Técnicas para determinar el SF en tiempo de ejecución -- 3.2.1.2. Soporte para aplicaciones multi-hilo -- 3.2.2. Justicia y soporte a prioridades -- 3.2.3. Optimizando la eficiencia energética -- 3.3. Resumen del capítulo y conclusiones -- 4. Mejorando el compromiso rendimiento-justicia -- 4.1. El algoritmo de planificación Prop-SP -- 4.1.1. Asignación de créditos de cores rápidos -- 4.1.2. Intercambio de hilos entre cores -- 4.2. Soporte para aplicaciones multi-hilo en Prop-SP -- 4.2.1. Efectividad de las distintas estrategias de distribución de créditos -- 4.2.2. Determinando el speedup de las aplicaciones en tiempo de ejecución -- 4.3. Otros algoritmos analizados en este capítulo -- 4.4. Evaluación experimental -- 4.4.1. Aplicaciones con la misma prioridad -- 4.4.1.1. Escenario de aplicaciones secuenciales y multi-hilo -- 4.4.1.2. Escenario de aplicaciones secuenciales -- 4.4.2. Aplicaciones con prioridades diferentes -- 4.5. Resumen del capítulo y conclusiones -- 5. Modelo analítico de rendimiento-justicia -- 5.1. Derivación de las fórmulas analíticas para aggregate speedup y unfairness -- 5.2. Óptimos de rendimiento y justicia -- 5.3. Resumen del capítulo y conclusiones -- 6. Algoritmo de planificación ACFS -- 6.1. Diseño del planificador ACFS -- 6.1.1. Seguimiento del progreso y asignación inicial de hilos a cores -- 6.1.2. Caso de estudio -- 6.1.3. Garantizando justicia mediante el intercambio de hilos -- 6.1.4. Compromiso rendimiento-justicia -- 6.2. Soporte para aplicaciones multi-hilo en ACFS -- 6.3. Determinando el speedup factor en tiempo de ejecución -- 6.3.1. Plataforma experimental -- 6.3.2. Generando modelos de estimación de speedup factor offline -- 6.3.3. Implementación: utilizando los modelos de estimación de speedup factor en tiempo de ejecución -- 6.4. Evaluación experimental -- 6.4.1. Aplicaciones con la misma prioridad -- 6.4.1.1. Cargas de trabajo compuestas por aplicaciones secuenciales -- 6.4.1.2. Cargas de trabajo compuestas por aplicaciones secuenciales y multi-hilo -- 6.4.1.3. Resultados generales -- 6.4.2. Aplicaciones con distintas prioridades -- 6.4.3. Compromiso rendimiento-justicia en ACFS -- 6.5. Impacto de la frecuencia de intercambio de hilos en el rendimiento global y justicia -- 6.6. Resumen del capítulo y conclusiones -- 7. Mejorando la eficiencia energética en AMPs -- 7.1. Modelo analítico de rendimiento, justicia y eficiencia energética -- 7.1.1. Cargas de trabajo -- 7.1.2. Fórmulas analíticas -- 7.1.3. Algoritmos de planificación analizados -- 7.1.4. Análisis de los resultados -- 7.2. Diseño de los algoritmos propuestos -- 7.2.1. El planificador EEF-Driven -- 7.2.2. Determinando el EEF en tiempo de ejecución -- 7.2.3. El planificador ACFS-E -- 7.3. Evaluación experimental -- 7.3.1. Evaluación del algoritmo EEF-Driven -- 7.3.1.1. Selección de cargas de trabajo -- 7.3.1.2. Análisis de los resultados -- 7.3.2. Efectividad de ACFS-E -- 7.4. Resumen del capítulo y conclusiones -- 8. Conclusiones y trabajo futuro -- 8.1. Líneas de trabajo futuro -- A. Aproximación del speedup de aplicaciones -- A.1. Speedup de aplicaciones multihilo bajo Even y AID -- A.1.1. Speedup bajo Even -- A.1.2. Speedup bajo AID -- A.2. Speedup de aplicaciones multihilo ejecutadas bajo BusyFC -- B. Detección de fases de SF mediante umbralización -- Bibliografía
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada PROCESADORES MULTICORE ASIMÉTRICOS
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada OPTIMIZACIÓN
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona De Giusti, Armando Eduardo ,
-- Director/a
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Sáez Alcaide, Juan Carlos ,
-- Director/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2483"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2483</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05135   TES 17/70 DIF-05135 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital https://doi.org/10.35537/10915/62960
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2483